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知乎LIVE
阿里高级算法专家和你聊聊深度学习
(已结束)
本期Live我们邀请到阿里巴巴的高级算法专家,杨军,与对深度学习有兴趣的你聊一聊全局视角驱动的深度学习引擎优化,除此之外,杨军也会结合个人多年的职场经验,给到算法工程师们一些职业发展方向的建议。
特邀嘉宾:
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杨军
杨军,阿里巴巴高级算法专家。目前在阿里计算平台事业部大规模算法团队负责大规模深度学习算法基础设施相关建设工作,对机器学习基础设施的开发、建设、优化以及在不同业务场景中的落地应用有较为深入的理解和认识。之前先后在奇虎 360 担当广告技术部门架构师,Yahoo北京研发中心担当效果广告系统技术负责人。
主讲人介绍
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杨军
杨军,阿里巴巴高级算法专家。目前在阿里计算平台事业部大规模算法团队负责大规模深度学习算法基础设施相关建设工作,对机器学习基础设施的开发、建设、优化以及在不同业务场景中的落地应用有较为深入的理解和认识。之前先后在奇虎 360 担当广告技术部门架构师,Yahoo北京研发中心担当效果广告系统技术负责人。
活动介绍
  • 活动时间:2018年07月04日 20:30
  • 深度学习( Deep Learning ),是近年来机器学习里面非常火的一个话( da )题( keng ),其本身是神经网络算法的衍生,在图像,语音等富媒体的分类和识别上取得了巨大的成功,使机器学习能够实现众多的应用,将诸多功能从不可能变为可能,并拓展了人工智能的领域范围,目前已然成为人工智能领域中最炙手可热的「香饽饽」。

    这次我们邀请到阿里巴巴的高级算法专家,杨军,与对深度学习有兴趣的你聊一聊全局视角驱动的深度学习引擎优化。杨军目前在阿里计算平台事业部大规模算法团队负责大规模深度学习算法基础设施相关建设工作,对机器学习基础设施的开发、建设、优化以及在不同业务场景中的落地应用有较为深入的理解和认识。之前先后在奇虎 360 担当广告技术部门架构师,Yahoo北京研发中心担当效果广告系统技术负责人。

    本次 Live 将结合模型与系统联合视角,介绍深度学习模型在具体场景应用时的性能问题及解决手段。除此之外,杨军也会结合个人多年的职场经验,给到算法工程师们一些职业发展方向的建议。


    本次 Live 主要包括以下内容:

    一、结合模型与系统联合视角,介绍深度学习模型在具体场景应用时的性能问题及解决手段。

    1.忽略底层系统特点的模型调优或忽略上层模型特点的底层调优,都会出现局部视角的瓶颈,影响到训练及在线布署的效率,复杂系统 leaky abstraction 的性质决定了没有性能银弹。

    2.结合底层系统特点进行上层模型层面的调优,可以更充分发挥系统计算性能。比如照顾到硬件特性的模型压缩工作以及训练优化工作。

    3.结合上层模型特点进行底层系统层面的调优,可以获得更广阔的系统优化空间,比如照顾到模型特点的计算图优化和深度学习编译优化。

    4.最后,会对系统与算法相结合的联合优化视角进行总结探讨。

    二、算法工程师的职业发展建议

    1,算法工程师的进阶路线

    2,我在为团队招收成员时会考察哪些方面

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